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大數據分析及可視化技術應用實戰培訓班

【時間地點】 2019年11月15-18日 貴陽
【培訓講師】 多名講師
【參加對象】 1.大數據分析應用開發工程師.2.大數據分析項目的規劃咨詢管理人員.3.大數據分析項目的IT項目高管人員.4.大數據分析與挖掘處理算法應用工程師.5.大數據分析集群運維工程師.6.大數據分析項目的售前和售后技術支持服務人員.
【參加費用】 ¥5800元/人 (含場地費、考試證書費、教材費、學習期間的午餐費) 食宿統一安排,費用自理。請學員帶二寸彩照1張(背面注明姓名),身份證復印件一張;本課程學習考核通過后由中國信息化培訓中心頒發《大數據開發高級架構師》證書,證書查詢:www.zpedu.org; 證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
【會務組織】 森濤培訓網(www.gasshd.live).廣州三策企業管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優惠)
【聯 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載    
【溫馨提示】 本課程可引進到企業內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:大數據分析培訓,可視化技術培訓,大數據培訓

大數據分析及可視化技術應用實戰培訓班(多名講師)課程介紹:

各有關單位:
    這是一個“數據為王”的時代,大數據將帶來一次全新的革命,將改變眾多企業的命運。中國信息化培訓中心大數據研究院專注于大數據應用開發,特推出了大數據分析及可視化技術應用實戰課程培訓班,旨在培養大數據技術和應用創新型人才,促進大數據技術在各行業內部及跨行業進行實施應用,以及企業大數據分析及可視化項目開發和落地,并利用大數據打造企業核心競爭力優勢。現將相關事宜通知如下:

一、培訓目標
1.掌握業界最流行的大數據分析及可視化方法與技巧;
2.深入理解業界成熟的大數據分析及可視化實踐應用;
3.充分掌握大數據中心建模及數據平臺架構
4.掌握數據驅動體系及數據預測模型的構建;
5.手把手帶你玩轉數據可視化呈現方式,更好的呈現數據價值;
6.互聯網場景下的大數據分析及可視化應用;
7.深刻理解互聯網跨界領域的創新。

三、課程大綱

第一天上午

 ◇ 數據分析及R語言介紹
1. 數據分析前景
2. 常用挖掘工具介紹—為什么選擇R語言做分析
3. R及RStudio的安裝
4. 數據挖掘可視化工具Rattle介紹
5. R語言工作空間6. 包

 ◇ 數據導入導出
1. 讀取文本文件
2. 讀取excel文件
3. 讀取數據庫文件
4. 讀取網絡數據

第一天下午

 ◇ 數據探索
1. 缺失值判斷
2. 缺失數據可視化
3. 利用模型對缺失值進行插補
4. 異常值產生原因
5. 異常值質量監控圖
6. 箱線圖

 ◇ 描述性統計分析
1. 位置的度量
2. 離散程度的度量
3. 描述性統計分析
4. 分組進行描述性統計分析
5. 頻數統計分析

 ◇ 綜合案例演示
 ◇ 數據預測平臺搭建,實現如下功能:

1、 ◇ 如何利用留存率進行LTV預測;
2、 ◇ 如何利用成本預測ROI回本周期;
3、 ◇ 如何做對應分析模型
4、 ◇ 如何繪制動態社交網絡圖

第二天上午

 ◇ R語言繪圖基礎

1. 顏色、文字
2. 點、線

 ◇ 低級繪圖函數
1. 標題
2. 圖例
3. 坐標軸

 ◇ 高級繪圖函數
1. 散點圖       2. 線圖
3. 箱線圖       4. 條形圖
5. 散點圖矩陣   6. 三維散點圖、三維曲面圖
7. 氣泡圖       8. 相關圖

第二天下午
 ◇ 交互式圖

1. rChart包:交互散點圖、交互柱狀圖、交互氣價值數據可視化介紹泡圖、交互時序圖
2. dygraphs:動態時序交互圖
3. DT:交互數據表
4. networkD3包:動態社會網絡圖
5. d3treeR包:交互熱力圖
6. d3vennR包:交互文氏圖

 ◇ 回歸分析
1. 回歸分析原理介紹
2. 自定義函數實現線性回歸模型
3. lm()函數詳解
4. 如何選擇最優的模型
5  模型效果如何評估

 ◇ 綜合案例
 ◇ 快速搭建數據可視化平臺,功能點包括:

1. 集成ggplot2的繪圖功能繪制分組密度圖
2. 集成lattice的繪圖功能繪制散點圖矩陣和三維曲面圖
3. 繪制關聯規則可視化和聚類分析結果可視化
4. 實現交互數據表

第三天上午

 ◇ 聚類分析
1. 聚類分析原理
2. R語言實現
3. K-均值聚類案例
4. 案例:如何利用k均值聚類發現離群點
5. 層次聚類案例
 
◇ 關聯規則

1. 關聯規則原理介紹
2. R語言實現
3. 關聯規則可視化
4. 購物籃分析案例

第三天下午

 ◇ KNN近鄰分類
1. KNN近鄰算法原理
2. R語言實現
3. KNN近鄰算法案例
4. 綜合案例:如何利用KNN算法識別惡性乳癌病患者

 ◇ 數據挖掘可視化工具Rattle上手
1. 數據挖掘可視化工具Rattle使用
2. 數據挖掘流程綜合案例演示

第四天
 ◇ 學習考核與業內經驗交流

四、 授課師資
 謝老師  計算機碩士,數據分析與可視化專家,高級培訓講師。中國R語言資深顧問,WOT “互聯網+”大數據技術、 百城沙龍 大數據沙龍廣深兩地特邀顧問。目前就職于某集團上市公司的高級數據分析師,主要利用R語言進行大數據的挖掘和可視化工作。本人從事數據挖掘建模工作已有8年,曾經從事過咨詢、電商、電購、電力、游戲等行業,了解不同領域的數據特點。有豐富的利用R語言進行數據挖掘實戰經驗,部分研究成果曾獲得國家專利。
培訓過的精品課程有:《R語言基礎培訓》、《Rattle:可視化數據挖掘工具》、《數據分析之R語言實戰》、《機器學習與R語言實踐》、《R語言與文本挖掘》

鐘老師  現任職于中科院某研究所,高級工程師,副高職稱,博士畢業于中國科學院計算技術研究所,獲工學博士學位(計算機系統結構方向)。中培教育的大數據、云計算、移動互聯網系列課程建設與教學專家。近七年來帶領團隊主要從事大數據與云計算技術項目的研發與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業內訓和公開課培訓講師經歷,主講大數據平臺技術、云計算、移動互聯網、電子商務、IT信息軟件項目管理、企業信息化規劃與管理、IT戰略規劃與企業架構、數據中心主機規劃與IDC系統運營等企業實戰類培訓課程。


培訓課綱 課綱下載


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